Replit CEO 谈未来公司仅剩的两种工作

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摘要

Replit CEO 兼联合创始人 Amjad Masad 在与 YC 的访谈中，全面阐述了 Replit 的使命、产品演进与对未来公司的洞见。Replit 刚完成 4 亿美元 D 轮融资，估值达 90 亿美元，其核心使命是让任何能读能写的人都能将想法变为可部署、可扩展的真实软件。Amjad 回顾了 Replit 十年历程：从解决开发环境配置、到部署环境、再到 2024 年 9 月成为首个"氛围编程"（Vibe Coding）产品——用自然语言完全取代代码编写。Agent 4 引入了并行智能体、画布设计界面和多人协作。Amjad 分享了 Replit 用户构建的丰富案例：物理治疗师打造 3D 身体扫描应用、泳池维护 SaaS、体育俱乐部的管理工具，以及韩国母亲为孩子罕见病开发的健康管理软件。在商业模式上，Replit 采用 PLG（产品驱动增长）加销售辅助的方式，DevRel 团队更像教育者而非传统布道师。Amjad 提出了"后提示词世界"（Post-Prompting World）的愿景——未来用户只需给出"每天帮我建一个 SaaS 公司并尝试盈利"这样的高层目标。关于未来公司，Amjad 认为只会有两种核心角色：构建者（Builders）和销售者（Salespeople），销售者更像转型顾问和教育者，构建者则是不断发现和解决问题的通才型创业者。他还探讨了计算机使用智能体（Computer Use Agents）的困境、持续学习（Continual Learning）的前景，以及他对产品市场契合（Product-Market Fit）的诚实反思。

正文

Replit 的使命与十年历程

Amjad Masad 是 Replit 的 CEO 兼联合创始人。Replit 是面向消费者和企业的领先氛围编程（Vibe Coding）应用构建平台，刚完成 4 亿美元 D 轮融资，估值 90 亿美元。

Replit 的使命是：无论技能水平如何，任何能读能写的人，都可以带着一个想法进来，带着一个已部署、已托管、有流量、可扩展的应用离开，完全不必担心任何技术细节。这个使命 Replit 已经坚持了十年。

历程分为三个阶段：
1. 解决开发环境：最初最难的就是搭建开发环境
2. 解决部署环境：让部署变得简单
3. 解决编程本身：编程部分仍然令人生畏——直到 2024 年 9 月，Replit 成为首个氛围编程产品，将代码完全抽象化，用户只需用自然语言与 AI 交互。Agent 4 进一步加入了设计交互——用户可以编写、评论、在画布上拖拽元素

Amjad 认为交互方式不会永远只是文本，未来会是多模态的——也许是视频、也许是音频。Replit 要创造一个自然的空间，让人们的想法能"几乎神奇地"变成真实的软件——不是玩具软件，而是安全的、可扩展的真实软件。

从开发者工具到创作者工具的转型

Amjad 从很小就开始编程，13–14 岁就建了自己的第一个生意，他始终对"创造行为"本身感兴趣，而开发者工具反而碍事——随着时间推移，情况甚至更糟了。他从 BASIC 时代开始编程，那时只需启动命令行解释器就能编写代码；到大学毕业时，搭建一个 Web 应用已经是噩梦。这让他产生了构建更愉悦、更丰富的工具的渴望——专注于创造行为本身，而非开发者工具的偶然复杂性（accidental complexity）。

他后来构建了业界首个浏览器 IDE（最初是开源项目），也参与过 React 和 React Native 的开发。每次构建开发者工具，他都尝试用消费者应用的设计敏感度来审视它们。最终在创建 Replit 时，目标是让编程触手可及，后来将使命升级为"创造十亿新开发者"。

一个重要的发现是：很多开发者其实喜欢痛苦——他们喜欢配置一切，就像工匠喜欢打造自己的工具。而真正从产品中获得最大价值的是技术相邻（tech-adjacent）的人群：写过代码但不想操心开发环境的 PM、被工程师瓶颈化的设计师、以及有想法和热情但被技术门槛束缚的创业者。

2023 年，Replit 做出了一个明确决策：不再以传统开发者为目标用户。他们仍然服务开发者，但核心用户是创作者——新一代的 AI 原生开发者，他们不需要关心系统的每个组件。这就像 VB6 时代——工具打开后就能编程，然后不知怎么的，编程变难了。Amjad 的目标就是：让编程再次伟大（Make programming great again）。

Replit 上的构建案例

Amjad 分享了三类使用场景：

个人软件：一位韩国母亲为孩子罕见病构建了健康管理软件；很多人构建家庭用软件——如一个妈妈做的"家务英雄"应用，在墙上 iPad 上显示孩子们的家务排名；还有从可穿戴设备摄取数据并进行分析的个人健康追踪工具。

创业者产品：一位物理治疗师专精于筋膜释放（fascia release），有大量方法论和客户进展追踪方式，想构建一个能扫描身体、测量活动范围并在 3D 身体模型上追踪的应用。他们花了几十万美元外包给全球开发者，最终失望而归，自己在 Replit 上构建——Amjad 称这是他见过最好的健康科技应用之一。关键在于：最接近问题的人现在可以构建他们需要的产品了。

还有泳池维护 SaaS（创始人来自家族泳池生意）、体育俱乐部管理软件（替代仍在使用的 MS-DOS 软件）。Amjad 指出，硅谷的人常问"还有什么可建？"但世界上有太多盲区——当任何人都能制作软件时，经济的很多部分都将改善，大量财富创造和生产力提升将随之而来。

企业软件：分为产品开发和内部工具两条线。产品开发方面，客户如 Whoop 表示能尝试的想法量级提升了一个数量级——过去有一百个想法只能尝试五个，现在能尝试五十个。内部工具方面，RevOps（营收运营）等数据密集型角色过去被工程资源或 SaaS 工具瓶颈化——引入新 SaaS 工具反而制造新的数据孤岛。现在他们自己动手构建报价配置器（quote configurator）等工具，为公司节省数十万甚至数百万美元的 SaaS 订阅费。

商业模式：PLG 与教育式销售

Replit 获取用户的方式借鉴了 YC 开发者工具公司的洞察——就像 Stripe、PagerDuty 一样，开发者曾被赋权将软件引入公司；现在同样的转变正在开发之外发生——PM、设计师、运营经理被赋权引入软件。

消费者/个人层面：PLG（产品驱动增长）仍是黄金标准——做一个人们愿意推荐给朋友的好产品，建立推荐计划。很多人在周末玩这些工具、构建个人应用，一旦意识到可以用代码解决问题，就像发生了神经学层面的转变——开始用不同眼光看世界，觉得"这个我也能修"。

企业层面：更多是销售辅助（sales-assisted）。有人把产品带到工作中，Replit 与这位"冠军"（champion）合作——需要什么来说服老板？一起做黑客松来创造更多内部冠军，教领导层关于 AI。所以销售人员的工作更多是布道和教育，是一种不同于以往的销售方式。

也有自上而下的企业销售——公司主动来评估各种氛围编程工具。Replit 在安全、合规等企业基础方面建立了深厚的信任，这也是他们常赢的原因。

Skills 与 MCP 集成

关于第三方集成，Replit 花了大量时间与合作伙伴构建集成。现在随着 Skills/MCP 革命（Model Context Protocol），公司在发布 Skills 和 MCP，Replit 只需审核并集成到产品中。当你在 Replit 中说"我想集成 Stripe"时，Replit 已有一套技能和代码，搜索数据库后全部进入上下文——智能体就像《黑客帝国》里的 Neo 下载技能一样，突然"我会开直升机了"。但 Replit 在安全审核上从不妥协。

面向非开发者的 DevRel

传统开发者的 DevRel 面向 CS 训练有素的人群——他们知道什么可能，会读文档，泡 Hacker News。但 Replit 的用户需要大量教育，所以 DevRel 团队更像教育者：花大量时间教人们什么是可能的。文档也比典型开发工具简单得多——为非开发者做工具，内容必须超出常规：大量视频内容、更简洁的文档。智能体本身也需要具备与非开发者对话、头脑风暴的能力，这也是 Replit 从纯提示词扩展到画布和视觉界面的原因——添加"创建不同变体"等按钮来展示可能性。

Agent 4：并行智能体、画布与协作

Replit 观察到 AI 能力大约每半年有一次巨大跃升，因此将路线图与 AI 能力对齐——每六个月发布一个新 Agent 版本。

Agent 3 是市场上最自主的智能体——Replit 预判自主性即将到来，让用户能输入一个大提示词，去吃午饭，回来看到软件完全构建好。为此他们不得不重写整个后端以支持长时间运行的容器在后台工作。

Agent 4 带来了几项关键能力：

  1. 并行智能体：自主性的问题是——智能体在工作时，你只能看着。现在你可以同时设计、启动其他工作、与智能体聊天规划。这需要多智能体架构，解决合并冲突等大量问题。

  2. 画布设计：内置设计能力，在智能体构建的同时探索下一页或下一个功能。设计好后在画布上确认，就踢给另一个线程开始构建。用户现在坐在 Replit 前体验心流状态（flow state）——智能体慢没关系，它们在后台工作。

  3. 团队协作：一旦解决了并行智能体，也就解决了协作——每个人进入会话时可以 fork 出全新的虚拟机并行工作。编排器（orchestrator）知道如何拆分任务，在同一聊天窗口提示也能搞定。画布上能看到其他人的光标，产品变得更鲜活。

  4. 多平台部署：当你构建了一个 Web 应用，只需说"做一个移动应用"，Replit 就生成移动应用、在画布上展示、部署到 TestFlight 或 Android。现在你可以在 Replit 上运营整个公司。

后提示词世界：需要什么技能？

Amjad 认为我们正在走向后提示词世界（Post-Prompting World）。OpenClaude 及其衍生品的使用方式表明，人们越来越多地给智能体高层目标——如"优化我的营销漏斗"。提示词仍然存在，作为交互式工作的技能层，但你也应该能给出高层命令。也许到 Agent 5 或更早，你应该能告诉 Replit"每天帮我建一个 SaaS 公司，尝试营销并看看什么有效，帮我赚些收入"。

需要的技能：
- 了解什么是可能的：大量使用工具，保持玩的心态，紧跟最新动态。以前整天看新闻可能是个缺点，现在知道正在发生什么、即将到来什么非常重要
- 不放弃：今天做不了的事，一个月后再试。Amjad 告诉用户——今天 Replit 构建不了的东西，几周后可能就行了
- 想法生成：AI 会越来越擅长帮你生成想法，但保持创造力、持续思考你想解决的问题、世界现在需要什么，这些仍然重要。像 Peter Levels 那样的创业者，产品会经历周期——一个产品可能赚几百万但不再相关，需要持续创造

YC 对 Replit 的影响

Amjad 回忆了 YC 带来的关键影响：

计算机使用智能体与持续学习

Amjad 一直在等待计算机使用模型（Computer Use Models）变好，但进展令人失望——令人惊讶的是这居然这么难，毕竟数据应该是最容易获取的。他的分析是：语言更容易被压缩到高维空间，而视频流要难得多。但自动驾驶都能进步，移动鼠标和点击应该更简单——这有点像个谜。

不过，编码智能体意外地成了一条变通路径——很多在电脑前能做的事，用代码也能做：Excel 脚本、API 调用。Excel 智能体变好是因为编码变好了，电商智能体能用是因为能调 API。但世界上还有大量遗留软件需要计算机使用智能体。

关于持续学习（Continual Learning），目前是个流行词但尚未真正实现。Replit 的变通方案是写入文件——智能体学到技能后写一个 skill MD 文件，但真正的"在工作中学习"还没解锁。能在组织中部署一个智能体并让它持续为该组织变得更好，这是极其强大能力，但目前似乎仍然遥远。

对于氛围编程平台来说，计算机使用智能体也关乎品味（taste）——想测试用户制作的应用，对功能正确但 UX 不好的应用给出反馈，但模型目前不太擅长。Replit 花了大量时间在提示词和增强计算机使用模型上以改善测试能力。

未来公司：构建者与销售者

Amjad 描绘了未来公司的蓝图：

未来公司由构建者和销售者组成。

Amjad 给出了更具体的愿景：未来公司里几乎每个人都是创始人。他们早上醒来想"我怎样让公司更成功？怎样让公司赚更多收入？"然后走遍公司找问题解决，创建或委派智能体去解决这些问题。

Replit 已经有了这样的团队——氛围编程驻场团队（vibe coding resident team），使命非常模糊——不像产品团队或销售团队那么明确，就是"走遍公司让它变得更好"。他们去了支持团队，发现没有好的方式来优先排序支持队列（付费更多的客户和更紧急的工单没有区分），于是构建了可视化和优先队列工具，CSAT 分数随之上升。然后去了 HR 团队，发现入职流程有问题、员工不了解所有福利，于是构建了内部 HR 平台。

这种角色——走遍公司发现并解决问题的通才型创业者——就是未来的方向。公司里越来越多的人将成为试图让业务成功的通才型创业者。

创业者的诚实反思

Amjad 最后反思了自己的失误和教训：